Data Feminisme

Problemfelt

Problemfeltet drejer sig om den manglende inklusion af minoriteter, herunder etniske minoriteter og personer med funktionsnedsættelser, i datadrevne analyser og beslutningsprocesser. Dette problem understreger behovet for en tilgang som "Data Feminisme", der sigter mod at afsløre og udfordre skævheder, bias og manglende repræsentation i dataindsamling, databehandling og formidling.

Problemformulering eller arbejdsspørgsmål

Hvad er grundlæggende principperne bag Data Feminisme, og hvordan kan de anvendes til at korrigere skævheder og bias i dataindsamling og databehandling?

Hvordan kan begrebet Data Feminisme oversættes og implementeres i en dansk kontekst, specielt med fokus på manglende viden om etnicitet og funktionsnedsættelse?

Hvilken rolle spiller politiske aspekter i forhold til at sikre inklusion og mangfoldighed i datadrevne beslutningsprocesser?

Hvordan kan databehandlingsmetoder og dataindsamlingsstrategier tilpasses for at sikre inklusion af minoriteter og undgå reproduktion af bias?

For hvem er det et problem?

Målgruppen er minoriteter af forskellig slags, herunder etniske minoriteter og personer med funktionsnedsættelser, som er berørt af manglende inklusion og bias i datadrevne processer. Interessenter inkluderer disse minoriteter, forskere, beslutningstagere, offentlige institutioner og samfundet som helhed, der alle drager nytte af mere retfærdige og inklusive data.

Teoretiske perspektiver:

Data Feminisme: Dette teoretiske perspektiv betragter data og teknologier i en kontekst af magtstrukturer og kønsmæssige uligheder, og søger at rette op på uligheder gennem inklusivitet og kritisk refleksion.

Metodiske tilgange:

Databehandling: Anvendelse af metoder til at identificere og korrigere bias og skævheder i data og analyser.

Dataindsamling: Aktivt arbejde på at indsamle data fra en bred vifte af repræsentative kilder for at sikre mangfoldighed.

STS perspektiver:

Politiske aspekter: Analyse af politiske beslutningsprocesser omkring datadrevne initiativer og deres indflydelse på inklusion og mangfoldighed.

Databehandling, indsamling og formidling: Undersøgelse af, hvordan teknologiske valg og beslutninger i disse faser kan påvirke repræsentation og bias.