Optimering af bygningers energibehov, indeklima og robusthed ved brug af generiske rumtype og Machine Learning
Abstract
Dette projekt er medfinansieret af ELFORSK programmet med projektnummer 352-046. Formålet er at udvikle metamodeller for generiske rumtyper til at vurdere energibehov og indeklima for et utal af designmuligheder og dermed gøre datadrevet viden let tilgængeligt for beslutningstagere under deres søgen efter et robust bygningsdesign med godt indeklima og lavt energibehov. Adgang til ”altomfavnende” metamodeller imødekommer udfordringen ved de store usikkerheder samt det tidskrævende modellerings- og simuleringsarbejde, hvilke er de primære årsager til at man i dag er nødsaget til at basere de overordnede, vigtige tidlige designvalg på mavefornemmelse og erfaring – eller simuleringer af få stikprøver af designmulighederne. Ved brug af metamodeller vil designteamet hurtigt kunne vurdere mange flere designmuligheder samt håndtere de store variationer og usikkerheder i tidligt design. Derved kan teamet afdække utallige muligheder og nemmere prioritere passive tiltag i form af optimerede vinduesstørrelser, skygger, solafskærmning, termisk masse, natkøling, osv., hvilket reducerer energibehovet til ventilation, køling, opvarmning og belysning.
Info
Report, 2022
UN SDG Classification
DK Main Research Area
Science/Technology
